El Informe de Seguridad de Anuncios 2025 de la compañía detalla cómo su tecnología Gemini analiza miles de millones de señales para detectar y bloquear campañas maliciosas de forma preventiva.
El fraude digital representa un desafío creciente para empresas y consumidores, volviéndose cada vez más sofisticado y automatizado. En este contexto, Google presentó su Informe de Seguridad de Anuncios 2025, donde destaca el papel central de su modelo de inteligencia artificial Gemini en la protección del ecosistema publicitario.
A diferencia de los sistemas tradicionales basados en reglas fijas, Gemini evalúa simultáneamente cientos de miles de millones de señales, como la antigüedad de las cuentas, patrones de comportamiento, indicios técnicos y la estructura de las campañas. Esta capacidad permite interpretar la intención detrás de un anuncio con alta precisión, diferenciando ofertas genuinas de engaños elaborados.
La evolución del fraude, impulsada por herramientas de IA generativa que crean contenido realista, es contrarrestada por estas defensas. Google ya audita en tiempo real la mayoría de los anuncios adaptables de búsqueda, rechazando elementos dañinos al momento de su configuración, con planes de expandir esta capacidad a más formatos.
Según el informe, en 2025 las acciones de Google resultaron en la eliminación de 602 millones de anuncios fraudulentos y la suspensión de 4 millones de cuentas asociadas. Además, se aplicaron restricciones de visibilidad a más de 4.800 millones de anuncios de rubros sensibles. Para los anunciantes legítimos, el nuevo modelo redujo las suspensiones incorrectas en un 80%.
Keerat Sharma, vicepresidente de Privacidad y Seguridad de Anuncios de Google, afirmó en una conferencia que las herramientas impulsadas por Gemini “mejoraron drásticamente nuestra capacidad para detectar y detener anuncios maliciosos”, detectando más del 99% de las infracciones antes de su publicación.
El programa se complementa con una verificación obligatoria de anunciantes y la extensión de las políticas a sitios de editores asociados, donde los sistemas con IA contribuyeron a detectar más de 467 millones de páginas infractoras.